Dados ou informações: qual é mais importante para o processo decisório?
12 JUL 2017
Os dados e informações se tornaram o “petróleo do século XXI” e todos querem uma fatia desse precioso recursos para poder tonar o processo decisório mais rico e efetivo.
Se eu te perguntasse: qual dos dois são mais importantes para o processo decisório? Dados ou informações? Você saberia me responder?
Com todo avanço da tecnologia, estamos criando um universo imenso chamado big data (que já é uma realidade) e com isso, temos uma vasta variedade de dados.
É importante entender que dados por dados, são apenas dados e não expressam nenhum valor (A minha intenção é realmente fazer uma provocação).
Recomendo que você leia: Cruzamento de informações, aprenda como fazer!
Os dados em conjunto e organizados formam a informação, e eu defendo a informação como fundamental para o processo decisório.
Aproveito para fazer outra pergunta provocativa. Você baseia o processo decisório em dados ou informações?
Minha intenção não é deixa-lo confuso e sim, tentar fazer com que você entenda o que realmente importante avaliar na hora de escolher uma solução de Business Intelligence para a sua empresa.
A informação é base do processo decisório. Entender qual o nível de esforço dedicado para obtê-la vai ser fundamental para avaliar o período de um projeto.
Por isso, nesse artigo irei ajudá-lo a entender coo encurtar essa etapa de coleta de dados e estruturação de informações.
Big data ou data mining, o que é isso?
Hoje em dia em dia falamos muito sobre inteligência artificial, machine learning, IoT e outros super avanços tecnológicos que irão mudar a forma como estruturamos o processo decisório.
Porém, nem entendemos ainda o que é a big data e se você não é um profissional técnico, saberá muito menos sobre data mining.
Para tentar te ajudar, vou exemplificar:
- Big data
- Data Mining
Big data é o universo imenso de dados disponíveis na rede de internet, data mining (mineração de dados) é um método utilizado para extrair os dados essenciais desse universo.
Os dados essenciais quando extraídos, são organizados e formam informações, e informação é o que você procura para tomar uma decisão.
Recomendo para você: Como soluções big data ajudam a tomar decisões?
Vejo muitas empresas vendendo o que há de mais inovador em tecnologia para seus clientes, mas não é isso o que importa.
O gestor de uma área de crédito não quer uma super ferramenta machine learning com AI, ele quer uma solução que resolva o problema dele, e no caso, a solução é a informação!
Vamos imaginar:
- Qual o grau de inadimplência do fulano?
- Quantos bens ele possui em seu patrimônio?
- De onde vem sua fonte de renda?
Se o gestor de crédito de um banco ter essas informações em mãos e em um curto espaço de tempo, o seu processo decisório será mais ágil e dinâmico.
O jeito de tomar decisões mudou!
A forma como tomamos decisões mudou por completo, seja na vida pessoal ou na profissional. Lembro-me de ter citado em um artigo anterior algo sobre o dataísmo.
No futuro não tão distante, nossos filhos estarão escolhendo seus cônjuges através de informações disponibilizadas por uma máquina.
Porém, não nos atentemos a isso. O nosso objetivo é mostrar como estruturar um processo decisório efetivo e escolher uma solução que auxilie gestores e analistas a otimizar esse processo. Podemos separar este processo em:
- Coleta de dados
- Organização e estruturação dos dados
- Análise dos dados
O mestre do digital Analytics, Avnash Kaushik, defende que os profissionais de uma empresa devem dedicar esforços para analisar as informações e entender qual o impacto da mesma no negócio.
Ou seja, um processo decisório que impacte nos resultados da empresa.
O ideal é que seja gasto 10% do tempo capturando dados, 25% organizando os dados e 65% analisando os dados.
Recomendo a leitura: conheça o melhor modelo de decisão empresarial.
Na upLexis, somos apaixonados por simplificar o processo de captura e estruturação dos dados.
Levamos para os nossos clientes a informação, ou seja, cuidamos dos 35% que é a captura e estruturação e nossos clientes cuidam do 65% que é a análise e decisão.
Onde aplicar o budget para inteligência de negócios?
Estamos indo para o segundo semestre de 2017 e logo será iniciado o planejamento para 2018.
Não importa qual seja a sua área na empresa, se você é gestor decisor, defina uma verba para inteligência de negócios.
Sabemos que o que é inteligência para vendas e marketing não é o mesmo para compliance, ou cadastro.
Caso você separe uma verba para a vertente de inteligência na sua área, é importante entender onde está o diferencial:
- Pessoas??
- Ferramentas??
Voltando ao mestre da web Analytics, Avinash Kaushik possui um pensamento peculiar, veja o gráfico abaixo que representa isso:
Invista 90% em pessoas, elas são as mentes pensantes que serão capazes de entender o que está dando certo e o que está dando errado, e 10% em ferramental.
É extremamente importante ter em seu departamento uma pessoa capaz de entender a linguagem dos números e que consiga extrair informações relevantes dos dados.
Essa pessoa contribuirá para a estruturação de um processo decisório totalmente eficiente e, com certeza, suas ações serão mais precisas.
Recomendo a leitura: A utilidade dos dados primários e secundários na tomada de decisão
Lembre-se, 90% em pessoas e 10% em ferramentas.
Conclusão
Informação é o combustível para uma boa decisão.
Sei que estruturar um processo decisório não é uma tarefa fácil, exige esforço de tempo e raciocínio.
Como gestor, é importante ter em mente que informações são mais valiosas do que dados na hora de estabelecer um processo decisório.
O dado está disponível em todo lugar, temos acesso a eles na maior parte do tempo, mas qual o valor que está sendo tirado deles?
Quais insights e informações foram extraídos desses dados, e qual o impacto que terão no negócio?
As respostas para as perguntas acima só serão respondidas através de uma boa análise. Não deixe de investir em pessoas capacitadas, elas te ajudarão a construir um processo decisório campeão.
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