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Dados ou informações: qual é mais importante para o processo decisório?

12 JUL 2017

12 JUL. 2017 / por adminuplexis

Os dados e informações se tornaram o “petróleo do século XXI” e todos querem uma fatia desse precioso recursos para poder tonar o processo decisório mais rico e efetivo.

Se eu te perguntasse: qual dos dois são mais importantes para o processo decisório? Dados ou informações? Você saberia me responder?

Com todo avanço da tecnologia, estamos criando um universo imenso chamado big data (que já é uma realidade) e com isso, temos uma vasta variedade de dados.

É importante entender que dados por dados, são apenas dados e não expressam nenhum valor (A minha intenção é realmente fazer uma provocação).


Recomendo que você leia: Cruzamento de informações, aprenda como fazer!


Os dados em conjunto e organizados formam a informação, e eu defendo a informação como fundamental para o processo decisório.

Dados ou informações

Aproveito para fazer outra pergunta provocativa. Você baseia o processo decisório em dados ou informações?

Minha intenção não é deixa-lo confuso e sim, tentar fazer com que você entenda o que realmente importante avaliar na hora de escolher uma solução de Business Intelligence para a sua empresa.

A informação é base do processo decisório. Entender qual o nível de esforço dedicado para obtê-la vai ser fundamental para avaliar o período de um projeto.

Por isso, nesse artigo irei ajudá-lo a entender coo encurtar essa etapa de coleta de dados e estruturação de informações.

Big data ou data mining, o que é isso?

Hoje em dia em dia falamos muito sobre inteligência artificial, machine learning, IoT e outros super avanços tecnológicos que irão mudar a forma como estruturamos o processo decisório.

Porém, nem entendemos ainda o que é a big data e se você não é um profissional técnico, saberá muito menos sobre data mining.

Para tentar te ajudar, vou exemplificar:

  • Big data
    • Data Mining

Data Mining

Big data é o universo imenso de dados disponíveis na rede de internet, data mining (mineração de dados) é um método utilizado para extrair os dados essenciais desse universo.

Os dados essenciais quando extraídos, são organizados e formam informações, e informação é o que você procura para tomar uma decisão.


Recomendo para você: Como soluções big data ajudam a tomar decisões?


Vejo muitas empresas vendendo o que há de mais inovador em tecnologia para seus clientes, mas não é isso o que importa.

O gestor de uma área de crédito não quer uma super ferramenta machine learning com AI, ele quer uma solução que resolva o problema dele, e no caso, a solução é a informação!

Vamos imaginar:

  • Qual o grau de inadimplência do fulano?
  • Quantos bens ele possui em seu patrimônio?
  • De onde vem sua fonte de renda?

Se o gestor de crédito de um banco ter essas informações em mãos e em um curto espaço de tempo, o seu processo decisório será mais ágil e dinâmico.

O jeito de tomar decisões mudou!

A forma como tomamos decisões mudou por completo, seja na vida pessoal ou na profissional. Lembro-me de ter citado em um artigo anterior algo sobre o dataísmo.

No futuro não tão distante, nossos filhos estarão escolhendo seus cônjuges através de informações disponibilizadas por uma máquina.

Porém, não nos atentemos a isso. O nosso objetivo é mostrar como estruturar um processo decisório efetivo e escolher uma solução que auxilie gestores e analistas a otimizar esse processo. Podemos separar este processo em:

  • Coleta de dados
  • Organização e estruturação dos dados
  • Análise dos dados

O mestre do digital Analytics, Avnash Kaushik, defende que os profissionais de uma empresa devem dedicar esforços para analisar as informações e entender qual o impacto da mesma no negócio.

Ou seja, um processo decisório que impacte nos resultados da empresa.

O ideal é que seja gasto 10% do tempo capturando dados, 25% organizando os dados e 65% analisando os dados.


Recomendo a leitura: conheça o melhor modelo de decisão empresarial.


Na upLexis, somos apaixonados por simplificar o processo de captura e estruturação dos dados.

Levamos para os nossos clientes a informação, ou seja, cuidamos dos 35% que é a captura e estruturação e nossos clientes cuidam do 65% que é a análise e decisão.

Onde aplicar o budget para inteligência de negócios?

Estamos indo para o segundo semestre de 2017 e logo será iniciado o planejamento para 2018.

Não importa qual seja a sua área na empresa, se você é gestor decisor, defina uma verba para inteligência de negócios.

Sabemos que o que é inteligência para vendas e marketing não é o mesmo para compliance, ou cadastro.

Caso você separe uma verba para a vertente de inteligência na sua área, é importante entender onde está o diferencial:

  • Pessoas??
  • Ferramentas??

Voltando ao mestre da web Analytics, Avinash Kaushik possui um pensamento peculiar, veja o gráfico abaixo que representa isso:

Onde Investir

Invista 90% em pessoas, elas são as mentes pensantes que serão capazes de entender o que está dando certo e o que está dando errado, e 10% em ferramental.

É extremamente importante ter em seu departamento uma pessoa capaz de entender a linguagem dos números e que consiga extrair informações relevantes dos dados.

Essa pessoa contribuirá para a estruturação de um processo decisório totalmente eficiente e, com certeza, suas ações serão mais precisas.


Recomendo a leitura: A utilidade dos dados primários e secundários na tomada de decisão


Lembre-se, 90% em pessoas e 10% em ferramentas.

 

Conclusão

Informação é o combustível para uma boa decisão.

Sei que estruturar um processo decisório não é uma tarefa fácil, exige esforço de tempo e raciocínio.

Como gestor, é importante ter em mente que informações são mais valiosas do que dados na hora de estabelecer um processo decisório.

O dado está disponível em todo lugar, temos acesso a eles na maior parte do tempo, mas qual o valor que está sendo tirado deles?

Quais insights e informações foram extraídos desses dados, e qual o impacto que terão no negócio?

As respostas para as perguntas acima só serão respondidas através de uma boa análise. Não deixe de investir em pessoas capacitadas, elas te ajudarão a construir um processo decisório campeão.


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