Solicite um teste

O que é a coleta de dados?

04 MAR 2019
04 MAR. 2019 / por adminuplexis

Coleta de dados para pesquisa é o processo de recolhimento de dados para uso secundário  por meio de técnicas específicas.

Esses dados são utilizados para tarefas de pesquisa, planejamento, estudo, desenvolvimento e experimentações.

Para que os resultados sejam satisfatórios, o ponto central é o planejamento para a execução da metodologia de apuração de dados.

A coleta de dados para pesquisa é definida a partir do desenvolvimento que o projeto vai seguir. 

Deve-se ter todo cuidado, porque é necessário excelência em todo o processo a fim das informações sejam de extrema qualidade.

Ainda não conhece os métodos de coleta de dados para pesquisa para pesquisa? Continue lendo para conhecê-los.

O que é coleta de dados: classificação

A classificação dos dados é divida em três tipos: contínua, periódica e ocasional.

Coleta de dados contínua: os eventos são registados à medida que acontecem, durante um determinado período de tempo.

● Coleta de dados periódica: são eventos de ciclo em ciclo, por exemplo, as pesquisas do censo realizadas no Brasil.

● Coleta de dados ocasional: são as coletas realizadas sem determinação de continuidade ou período.

Escolha da técnica para coleta de dados

Uma boa coleta de dados para pesquisa deve levar em consideração alguns definições. Por exemplo: tema, delimitação do assunto, revisão bibliográfica, definição do objetivo e formulação do problema. Somente depois que você tiver definido esses itens é que deve partir para a coleta destes dados.

Listamos as principais técnicas de coletas de dados que vai te ajudar a definir os instrumentos de pesquisa mais eficiente.

Técnica de Questionário

O questionário é um das técnicas mais utilizadas. Sua linguagem é bem simples e direta para que o participante entenda de forma clara o que está sendo perguntado.

O linguajar é simples, no entanto, não são aceitas gírias, a menos que seja fundamental para a compreensão do participante.

Antes de aplicar o questionário para um número grande de pessoas, deve-­se realizar testes para evitar possíveis erros. Aplique a pesquisa para uma amostra menor e só depois, aplique para todos os participantes.

O questionário completo é composto por uma carta de explicação, dados gerais do respondente e as questões a serem respondidas. Tais questões podem objetivas ou assertivas.

Técnica de Entrevista

A segunda técnica de coleta de dados para pesquisa é a entrevista. Esta pode ter caráter exploratório ou de coleta de informações.

No caso de entrevista exploratória não é necessário um discurso estruturada, já quando o objetivo é coletar informações é imprescindível estruturar a pesquisa e saber como fechar bem as questões.

Entre os principais objetivos da entrevista como coleta de dados estão a averiguação dos fatos, determinação das opiniões e sentimentos dos participantes acerca dos fatos pesquisados.

As entrevistas devem seguir um planejamento, o qual as informações não se percam pelo discurso.

Primeiramente, o entrevistado deve ser identificado, todas as perguntas devem ser previamente, depois disso, deve-se emitir os relatórios.

Durante a pesquisa, o entrevistador deve ser direto e deixar o entrevistado tranquilo. Não deve ocorrer um monólogo por parte de quem entrevista.

Demonstre segurança ao fazer a entrevista e faça as questões com naturalidade para não parecer um interrogatório.

A entrevista como instrumento de levantamento de dados possibilita a descoberta de planos de ação e os motivos reais das condutas dos participantes que levam-nos terem determinados comportamentos.

Técnica de Observação

A terceira técnica é a observação para coleta de dados. Consiste em perceber e ver sem interpretar.

A observação é relatada como foi vista, sem interferência das ideias de quem viu.

O observador utiliza audição, visão e julga os fatos relatados e vistos mais friamente possível.

Uma das principais regras desse método científico é o observador não interferir no ambiente ou nos processos observados.

Ao escolher esse método de coleta de dados, o observador deve estudar o local a ser analisado para determinar quais fatores serão registrados.

Criar antecipadamente uma lista desses fatores e procurar estimular as características enquanto observador.

Se o objetivo for registrar os dados em fotos e vídeos, avise os participantes para não serem pegos de surpresa. Não avisá-los pode prejudicar os relatos da sua pesquisa.

A vantagem da observação como coleta de dados é que permite ao pesquisador maior liberdade na conferência dos dados, pois estuda a interação de fatos. 

Técnicas de Análise de Conteúdo

A quarta técnica é a análise de conteúdo, que tem os documentos como fonte de pesquisa.

Estes documentos podem ser fontes primárias (documentos que ainda serão analisados para criar informações) ou fontes secundárias (informações  que já foram elaboradas).

Os locais de coleta devem ser definidos com antecedência. Os acervos das bibliotecas, agências governamentais ou particulares podem ser analisados.

O objetivo é coletar o máximo de informações para não faltá-las no momento de elaborar o relatório. Qualquer tipo de levantamento de dados deve ter o máximo de cuidado durante a coleta de informações.

Uns dos maiores erros quando se realiza uma coleta de dados são a definição errada do público-­alvo, as distorções das perguntas e dados insuficientes. Isso acontece tanto em pesquisa qualitativa quanto em pesquisas quantitativa.

Instrumentos de coletas de dados servem para auxiliar a não cometer esses erros, seguindo o rigor científico, para alcançar um resultado de pesquisa assertivo e empiricamente verificável.

Certamente que existem outros instrumentos para pesquisa de dados. Porém, inserimos os mais comuns para que possa pesquisar ainda mais no futuro. 

Confira também, nosso e-book sobre como fazer uma coleta de dados eficiente e otimize ainda mais as consultas de sua empresa. 

 


Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.